#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import itertools

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Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。

首先，我们看看itertools提供的几个“无限”迭代器：
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#natuals = itertools.count(1)

#for x in natuals:
#	print(x)

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因为count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+C退出。

cycle()会把传入的一个序列无限重复下去：
>>> import itertools
>>> cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一种
>>> for c in cs:
...     print(c)
...
'A'
'B'
'C'
'A'
'B'
'C'
...

无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列：
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natuals = itertools.count(1)

ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
print(list(ns))

#chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器：
for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
	print(c)

#groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起：
for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):
	print(key, list(group))
#实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的两个元素返回的值相等，
#这两个元素就被认为是在一组的，而函数返回值作为组的key。如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素'A'和'a'都返回相同的key：

for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()):
    print(key, list(group))


natuals = itertools.count(1)
for n in natuals:
    print(n)
    if n >= 10:
        break

cs = itertools.cycle('ABC')
t = 10
for c in cs:
    print(c)
    t = t - 1
    if t == 0:
        break